Stipendiat – eksperimentell modellering av menneskelige feil i vindturbinvedlikehold

OsloMet, Institutt for maskin, elektronikk og kjemi ved Fakultet for teknologi, kunst og design, lyser ut én treårig stipendiatstilling innen eksperimentell modellering av menneskelige feil under inspeksjon og vedlikehold av vindturbiner. Prosjektet kombinerer VR-simuleringer, bærbare fysiologiske sensorer (fNIRS, IMU, pulsmålere) og maskinlæring for å avdekke og predikere hvordan faktorer som tretthet og kognitiv arbeidsbelastning påvirker teknikeres prestasjon. Mulighet for lengre forskningsopphold i utlandet.

Kvalifikasjonskrav

• Mastergrad innen maskinteknikk, pålitelighetsingeniørfag, biomedisinsk teknikk, datavitenskap/maskinlæring eller tilsvarende (normalt 120 ECTS); alle eksamener avlagt innen 30. juni 2026
• Karakterkrav: minimum B på masteremner og masteroppgave; minimum C på bacheloremnene
• Godkjent opptak til doktorgradsprogrammet i ingeniørvitenskap ved OsloMet er en forutsetning (søknad innen 3 måneder etter tiltredelse)
• Gode engelskkunnskaper, muntlig og skriftlig

Fordel:

• Kompetanse innen datapreprosessering og feature extraction fra multimodale datasett
• Erfaring med å utvikle og validere maskinlæringsbaserte prediktive modeller
• Erfaring med integrering og kalibrering av fysiologiske sensorer (fNIRS, IMU, HRV)
• Kunnskap om sikkerhetsfag, menneskelige faktorer (human factors) eller vedlikehold av komplekse systemer

Søknadsdokumenter

Søknadsbrev, CV, vitnemål og attester, masteroppgave, prosjektbeskrivelse/-skisse (maks 5 sider inkl. referanseliste), eventuelle vitenskapelige arbeider, publikasjonsliste og kontaktinformasjon til to referanser.

Vi tilbyr

• Treårig stipendiatstilling; lønn kr 550 800 per år (stillingskode 1017, 2 % trekk til SPK)
• Del av et tverrfaglig forskningsmiljø innen ingeniørvitenskap og menneskelige faktorer
• Mulighet for lengre forskningsopphold i utlandet
• Låne- og pensjonsbetingelser i Statens pensjonskasse
• Arbeidsplass i Oslo sentrum